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Hablar con un asesor
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Licenciaturas e Ingenierías

Maestrías y Diplomados

RVOE FEDERAL: 20260307

Maestría en Manufactura Inteligente y Calidad 4.0

Fecha de otorgamiento: 22-01-2026 

Modalidad: Mixta

Plan de estudios Hablar con un asesor

2 años

18 materias

 Titulación por promedio

Objetivo

Formar profesionistas capaces de liderar la transformación digital industrial, aplicando tecnologías avanzadas para optimizar procesos de fabricación, mejorar productividad y calidad, y gestionar proyectos de mejora continua en entornos inteligentes.

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Oportunidades de desarrollo profesional

El Maestro en Manufactura Inteligente y Calidad 4.0 de la Universidad Cuauhtémoc Querétaro estará preparado con las siguientes habilidades para destacar en su campo profesional:

  • Digitalizar y automatizar procesos productivos mediante tecnologías de Industria 4.0.
  • Integrar IoT, Big Data, IA, robótica y CNC para optimizar sistemas de manufactura.
  • Gestionar calidad, mejora continua e innovación con datos, Six Sigma y enfoque sustentable.

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Captura de pantalla 2026-08-13 a la(s) 1.32.40 p.m.

Perfil de ingreso

Todo profesional con la siguiente formación académica y conocimientos previos, es candidato para la Maestría en Manufactura Inteligente y Calidad 4.0 de la Universidad Cuauhtémoc Querétaro:

  • ingeniería industrial

  • manufactura

  • ingeniería mecánica

  • ingeniería eléctrica

  • electrónica

  • automatización

  • Liderar la transformación digital en la manufactura.
  • Optimizar procesos productivos y de calidad.
  • Gestionar proyectos de mejora continua.


 

Si tu perfil se desarrolló en otro ámbito, podrás ingresar si cuentas con al menos 2 años de experiencia laboral en el sector.

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Estructura para el aprendizaje

El programa de la Maestría en Manufactura Inteligente y Calidad 4.0 está planeado para potenciar tu crecimiento integral.

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Sesiones
sabatinas

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18
materias
en 6 cuatrimestres

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Titulación por promedio

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Plan de estudios

El programa de la Maestría en Manufactura Inteligente y Calidad 4.0 consta de 18 materias que se imparten en un formato cuatrimestral, lo que te permitirá avanzar de manera constante y consistente en el aprendizaje y en la obtención del grado de Maestro.

Áreas principales:
  • Digitalizar y automatizar procesos productivos mediante tecnologías de Industria 4.0.
  • Integrar IoT, Big Data, IA, robótica y CNC para optimizar sistemas de manufactura.
  • Gestionar calidad, mejora continua e innovación con datos, Six Sigma y enfoque sustentable.

Materias y fines de aprendizaje 

Al finalizar la asignatura, el alumno conocerá la  estructura de los procesos productivos utilizando tecnologías innovadoras y la digitalización, así como  el análisis de datos, para eficientar el valor agregado  de las operaciones contribuyendo a la evolución de la organización hacia la Industria 4.0.

Al final del curso, el alumno sabrá utilizar el análisis de datos y la visualización de la información en el contexto industrial, pudiendo identificar, analizar, planificar y organizar el análisis de datos y visualización de la información, y manejando los mecanismos adecuados para recopilar, procesar, seleccionar y filtrar información para la integración de tecnologías de big data y analytics con el resto de las tecnologías.

 Al finalizar el curso, el alumno podrá evaluar y optimiza los sistemas de manufactura empleados en la generación de bienes y servicios, mediante el uso de técnicas y herramientas de vanguardia, pudiendo proponer la integración de estaciones de trabajo, máquinas CNC y robots industriales para la optimización de líneas de producción.

Al finalizar el curso, el alumno analizará y sabrá  implementar los requisitos que una empresa debe  cumplir para implementar y certificar un Sistema de  Gestión de la Calidad en base a la Norma ISO 9001;  podrá aplicar la filosofía Kaizen y los círculos de  calidad, con el fin de mejorar de los sistemas de gestión de la calidad de una empresa.
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de aplicar  técnicas y herramientas avanzadas de análisis de  datos para mejorar, optimizar y asegurar la calidad  en los procesos y productos de una organización.
Al finalizar el curso, el alumno evaluará los aspectos  fundamentales de la ciberseguridad industrial y podrá realizar un diagnóstico en las cadenas de  suministro, identificando y analizando los riesgos para poder gestionarlos y prevenirlos de una forma metodológica.
Al finalizar la asignatura, el alumno analizará los  sensores y dispositivos del Internet de las Cosas  empleados en la industria así como la integración de  tecnologías de robótica sistemas inteligentes y ciberfísicos en un contexto industrial.
Al finalizar el curso, el alumno analizará las  aplicaciones de la inteligencia artificial en los procesos de manufactura, comprendiendo y pudiendo aplicar técnicas y herramientas de IA para la toma de decisiones informadas y basadas en datos y automatizar procesos.
Al finalizar el curso, el alumno sabrá la forma de  implementar un programa de mantenimiento  predictivo para asegurar la disponibilidad de los  equipos productivos, el aumento de la vida útil de la  maquinaria, reducción de costos de mantenimiento, optimización de la producción y mejorar la seguridad al prevenir accidentes.
Al finalizar el curso, el alumno podrá controlar los  procesos productivos a través de métodos y técnicas  estadísticas, para conseguir la estabilidad y mejorar  la capacidad y habilidad del proceso, pudiendo  diseñar, analizar, implementar e interpretar métodos  de control estadísticos de calidad para la toma de decisiones y alcanzar la mejora continua.
Al finalizar el curso, el alumno conocerá estrategias  para eliminar desperdicios en los procesos de  producción, buscando la optimización de la calidad, la reducción de los tiempos de producción y la disminución de los costos.
Al finalizar la asignatura, el alumno conocerá estrategias de creación y gestión de modelos de  negocio basados en la transformación digital y la innovación tecnológica en el ámbito de la Industria  actual, pudiendo identificar el grado de innovación  tecnológica de un determinado proyecto y definir una estrategia de implementación, aplicar métodos de vigilancia y proteger los derechos de propiedad  intelectual y propiedad industrial cuando sea necesario.
Al finalizar el curso, el alumno analizará el fenómeno  de robotización y automatización empresarial así  como las tecnologías implicadas, conociendo  escenarios industriales en los que se incorporan  diferentes modelos de robots o sensores que  responden a necesidades establecidas.
Al finalizar el curso, el alumno analizará los elementos teóricos y prácticos de la simulación mediante  software, con el fin de abordar alternativas a  problemáticas que se presenten en los procesos de  manufactura, de igual forma, comprenderá el  concepto de gemelo digital y sus funciones para optimizar, predecir y controlar activos y sistemas físicos en tiempo real.
Al finalizar el curso, el alumno analizará las formas de  crear productos más eficientes, personalizados,  ligeros y sostenibles mediante la adición de material  capa por capa (impresión 3D), utilizando  herramientas digitales y automatización, lo que  permite el desarrollo de prototipos, la reducción de  desperdicios y la mejora de la flexibilidad en los procesos productivos.
Al finalizar el curso, el alumno conocerá y podrá  implementar estrategias para optimizar la gestión de  la calidad a través de la digitalización, integrando tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT) y el big data.
Al finalizar el curso, el alumno podrá aplicar prácticas  y técnicas con enfoque ágil que permiten en un  entorno dinámico el desarrollo y entrega de un  producto de manufactura cumpliendo con el alcance,  tiempo y costo acordados. De igual forma podrá  diseñar métodos de control estadísticos de calidad  para la toma de decisiones y alcanzar la mejora continua mediante la metodología SixSigma.
Al finalizar la asignatura, el alumno reflexionará y  comprenderá temas relevantes sobre las prácticas de  producción que minimicen el impacto ambiental,  conservando los recursos naturales y garantizando la  viabilidad económica y social a largo plazo, mediante el diseño e identificar indicadores sostenibles para  mejorar la eficiencia y la competitividad en la manufactura.

¿Qué es el Modelo Escalonado de Formación Profesional?

Es un enfoque educativo que organiza el aprendizaje en niveles progresivos, donde cada etapa desarrolla competencias específicas y prepara para avanzar a un grado superior de especialización. Su lógica principal es que la formación no ocurre de manera aislada, sino como un proceso continuo, estructurado y acumulativo.

¿Cómo se estructura?

Al estudiar un grado de maestría, obtén formaciones adicionales que complementan tu perfil profesional.

3
Diplomados

2
Especialidades

1
Maestría

Claustro docente

En la Maestría en Manufactura Inteligente y Calidad 4.0 desarrollarás un pensamiento sistémico analizando la optimización de procesos de fabricación.  Nuestro claustro docente, con amplia experiencia profesional y trayectoria académica, te guiará para que domines los conocimientos clave y construyas proyectos innovadores con impacto real.

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Conoce a algunos de nuestros destacados docentes

Mtro. Paul Ramiro Pérez Sanpablo

◉ Arquitecto, Especialista y Maestro en Diseño Bioclimático.

◉ Ha llevado proyectos de diseño bioclimático y tecnologías alternativas.

◉ Ha planeado comunidades sostenibles, biomateriales y análisis térmico en la arquitectura.

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Mtra. María Virginia Pérez Reyes

◉ Maestra en Arquitectura Bioclimática y Arquitecta por el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey. 

◉ Subcoordinadora y ponente del Diplomado de Diseño y Construcción Sustentable en la Facultad de Arquitectura (UNAM). 

◉ Cuenta con premios en temas de sustentabilidad y eficiencia energética.

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Lic. Caroline Verut Von Ilber

◉ Economista por el ITAM.

◉ Responsable de proyectos comerciales para empresas, embajadas, asociaciones y organismos internacionales.

◉ Representante comercial de los estados de Maryland, Georgia y Massachusetts en México.

◉ Fundadora y presidenta de Conciencia y Acción Ambiental A.C. (CAMBYo), fundadora y miembro del Consejo Nacional de Industriales Ecologistas (CONIECO). 

 

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Mtro. Víctor Gabriel Villalón Ramírez

◉ Maestro en Arquitectura con especialidad en Diseño Bioclimático y Arquitecto egresado del Instituto Tecnológico de Querétaro.

◉ Ejecutor y asesor de proyectos en materia de eficiencia energética, criterios de diseño bioclimático, estrategias pasivas de climatización e integración de ecotecnologías.

◉ Ponente en congresos sobre cambio climático y medio ambiente. 

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Dr. Víctor Ramírez Coutiño

◉ Maestro en Ciencia y Tecnología con
Especialidad en Ingeniería Ambiental

◉ Doctor en Ciencia y Tecnología en Ingeniería Ambiental. 

◉ Sólida trayectoria como Supervisor de Calidad en el área de instrumentación analítica en JAFRA Manufacturing, Supervisor de Seguridad, Higiene y Protección al Medio Ambiente en TECHINT (PEMOSA-PECASA) e Inspector de calidad en Nestlé.

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Mtro. Juan Rodríguez Torres

◉ Maestro en Planeamiento Urbano Regional por la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Guanajuato.

◉ Experiencia en proyectos de diseño y construcción, incluyendo casas habitación, centros comerciales y desarrollos diversos.

◉ Certificaciones en temas especializados, como: Aerodinámica de las Construcciones y Calidad del Aire, Calentadores Solares, entre otros. 

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Preguntas frecuentes

Queremos ayudarte a resolver tus dudas e inquietudes

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*Todos nuestros programas académicos cuentan con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) otorgado por la Secretaría de Educación Pública (SEP). Consulta el número de acuerdo, modalidad y fecha de otorgamiento en 
https://paginas.ucq.edu.mx/rvoe

La Universidad Cuauhtémoc Querétaro se reserva el derecho de apertura conforme al quórum mínimo requerido por programa académico. La disponibilidad de estos está sujeta a cambios sin previo aviso.

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